碩士開題報(bào)告
碩士開題報(bào)告(一)一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)
論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究
課題來源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題
選題依據(jù):技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn), 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。
。1) 趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=L?[1+A?exp(-B·t)] )及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線, 其預(yù)測值Y為技術(shù)性能指標(biāo), t為時(shí)間自變量, L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法, 但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測。
。2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為, 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。
。3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見, 分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有: 專家個(gè)人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處, 避免了其缺點(diǎn), 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。
趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時(shí), 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中, 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推, 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測, 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式, 而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確, 預(yù)測結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗(yàn), 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn), 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論, 但在新的經(jīng)濟(jì)和市場環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個(gè)方面的因素: (1) 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟(jì)效果; (3) 社會效果; (4) 風(fēng)險(xiǎn)性, 在對此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性, 同時(shí), 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標(biāo)體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是: (1) 建立一套符合我國實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系; (2) 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ), BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時(shí), 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個(gè)因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置, 考慮了概括性和動態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估, 但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合, 輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。
據(jù)文獻(xiàn)查閱, 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究, 在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型, 是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補(bǔ)充和完善。
三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值
本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù), 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估, 有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。
本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù), 有利于提高預(yù)測的正確性; (2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學(xué)性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標(biāo):
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型, 并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際, 對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析, 使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。
研究內(nèi)容:
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手, 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟(jì)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素, 建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時(shí), 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重, 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點(diǎn), 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ), 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點(diǎn), 設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料, 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本, 對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 使模型適合實(shí)際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景, 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。
創(chuàng)新點(diǎn):
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系, 另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系, 如何結(jié)合我國實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢, 參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項(xiàng)創(chuàng)新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實(shí)問題, 本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實(shí)際相結(jié)合, 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。
2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題, 歸納和總結(jié)出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴(kuò)展, 逐步增加模型的復(fù)雜度。
4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合, 進(jìn)行實(shí)證研究, 在實(shí)踐中豐富和完善, 研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文, 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ), 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn), 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時(shí), 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究, 所以, 本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預(yù)期的研究成果。
七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃
2003.07-2003.09:完成論文開題。
2003.09-2003.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。
2003.11-2004.01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。
2004.01-2004.03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計(jì)算方法研究。
2004.03-2004.04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實(shí)證研究。
2004.04-2004.06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。
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碩士開題報(bào)告(二)
1.1 研究的背景和意義
如今越來越多的人開始研究房地產(chǎn)行業(yè),尤其是居住房問題,因?yàn)樽》渴侨嗣裆畹谋U,是人民安居樂業(yè)的基本條件。房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展關(guān)系著整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,其發(fā)展可以帶動相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。房地產(chǎn)行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著直接的重大關(guān)系,促進(jìn)房地產(chǎn)市場穩(wěn)定健康發(fā)展,有利于保持國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長,因此,上至國家,地方政府,下至居民,百姓都高度重視房地產(chǎn)市場動向,時(shí)刻關(guān)注房地產(chǎn)市場變化。房地產(chǎn)市場中存在的突出問題,極大地牽動著國家及時(shí)采取一系列調(diào)控措施,以確保房地產(chǎn)市場的穩(wěn)定發(fā)展。1998年后隨著我國住房制度改革的深入,城鄉(xiāng)居民可支配收入水平的提高,居民住房消費(fèi)觀念發(fā)生變化,住房消費(fèi)開始有效啟動,房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來。房地產(chǎn)市場的發(fā)展,在不斷完善城市功能,改善居民居住條件的同時(shí),也促進(jìn)了國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在1998-2007年這十年間,房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)了較大的增長幅度,但由于2008年受國際金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)周期性變化等因素的影響,房地產(chǎn)行業(yè)增長的幅度大為減弱。在經(jīng)過2009年一年的調(diào)整后,房地產(chǎn)行業(yè)又呈現(xiàn)了比較好的景象,可是最近一向報(bào)道顯示北京市由于房價(jià)過高,大量的外來務(wù)工人員由于買不起房子而紛紛離開,我們知道北京的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在很大程度上依賴于外來務(wù)工人員,他們的離開勢必影響到經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,上海亦是如此。因此,有效控制房價(jià),保證房地產(chǎn)行業(yè)的健康有序發(fā)展顯得尤為重要。
本文通過擬合優(yōu)度的方法研究上海房地產(chǎn)價(jià)格的分布形態(tài);利用經(jīng)諱度坐標(biāo)畫出房地產(chǎn)價(jià)格等值線,從而結(jié)合距離、商圈等信息研究房地產(chǎn)價(jià)格的空間分布特點(diǎn);以收益還原法為基礎(chǔ),將野口悠紀(jì)雄在土地上的模型運(yùn)用到房地產(chǎn)交易的整個(gè)過程,并結(jié)合上海的實(shí)際情況,把市場供需因素對房地產(chǎn)價(jià)格的影響也考慮到模型中去。采用因子分析對供需指標(biāo)進(jìn)行處理,進(jìn)而計(jì)算出泡沫程度。這些都旨在為政府有效控制房價(jià)提供建議,使房地產(chǎn)行業(yè)健康有序的發(fā)展,為國民經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值。
1.2 研究的目的與方法
1.2.1 研究目的
本文分為兩部分,對房地產(chǎn)價(jià)格分布和近幾年發(fā)展走勢的研究主要是為了分析房地產(chǎn)發(fā)展的現(xiàn)狀和特點(diǎn);進(jìn)一步地,根據(jù)上海房地產(chǎn)市場的特點(diǎn),把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用于房地產(chǎn)市場,建立了符合上海特點(diǎn)的地價(jià)泡沫模型,從而計(jì)算出泡沫度。通過對影響因素的分析,以實(shí)現(xiàn)為有效控制房價(jià)的目的。
本文的研究目的是為了回答以下幾個(gè)問題:(1)上海市房地產(chǎn)價(jià)格是如何分布的?(2)上海市房地產(chǎn)價(jià)格的空間分布有什么特點(diǎn)?(3)影響上海市房價(jià)產(chǎn)價(jià)格的因素有哪些?(4)上海房地產(chǎn)的泡沫度到底有多大?
1. 2. 2 研究方法
為了保證本論文的研究結(jié)果的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性,在實(shí)證分析的過程中主要用到以下幾種研究方法:
。1)定性分析的方法。在對上海房價(jià)空間分布特點(diǎn)進(jìn)行分析時(shí),(www.htc668.com)利用經(jīng)綜度坐標(biāo)計(jì)算出房價(jià)距離中心地帶的距離,從而分析距離市中心遠(yuǎn)近對房價(jià)的影響,并且結(jié)合商業(yè)圈對其價(jià)格分布進(jìn)行描述性分析;在研究上海房地產(chǎn)市場走勢時(shí),通過研究1994年-2010年住宅投資額、住房銷售面積、存量房交易情況和住宅交易價(jià)格等指標(biāo)的發(fā)展趨勢進(jìn)而分析未來房價(jià)的走勢時(shí)也用到了定性分析的方法。
(2)定量分析的方法。在研究房地產(chǎn)價(jià)格分布時(shí),用到了冪率擬合和擬合優(yōu)度檢驗(yàn);
在研究房地產(chǎn)泡沫度時(shí),通過建立房地產(chǎn)泡沫模型,從量化的角度來分析土地價(jià)格、人口增長率、建筑成本、CPI增長率、可支配收入增長率和GDP增長率等指標(biāo)對于房價(jià)的波動影響,這些都用到了定量分析的方法。
1.3論文的創(chuàng)新點(diǎn)及不足之處
本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,有如下創(chuàng)新點(diǎn):
。1)本文的數(shù)據(jù)是一手的材料。本文的上海市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)都來自各大房地產(chǎn)網(wǎng)站(安居客,搜房網(wǎng)等)的掛牌交易價(jià)格,其數(shù)據(jù)為自2010年5月開始到2011年7月截止的時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)。
。2)提出了我國房地產(chǎn)價(jià)格的一種新的分布形式。關(guān)于房價(jià)的幕律分布一般國外研究的比較多,國內(nèi)來說相對較少,而且相對來說國外的房價(jià)大都很好的服從這一分布;本文把此種方法應(yīng)用與中國房地產(chǎn)市場中比較有代表性的城市上海,并研究各個(gè)區(qū)的房價(jià)是否也服從這一分布形態(tài)。
。3)本文把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用于中國房地產(chǎn)市場,并根據(jù)上海市房地產(chǎn)的特點(diǎn),提出了房地產(chǎn)泡沫模型。我們根據(jù)房地產(chǎn)的建造成本、人工成本等加之合理的收益來確定房地產(chǎn)的基礎(chǔ)價(jià)格,為政府制定合理的房價(jià)提供參考,并根據(jù)實(shí)際價(jià)格與理論價(jià)格的差從而計(jì)算泡沫程度。
1.4論文結(jié)構(gòu)
論文共分為六個(gè)章節(jié),每個(gè)章節(jié)的內(nèi)容如下:第一章,緒論。主要介紹了與論文研究相關(guān)的背景,研究房地產(chǎn)市場的目的和本文中研究房地產(chǎn)市場時(shí)用到的相關(guān)理論與方法。在這一部分中我們也指出了論文的創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處,以便以后進(jìn)一步研究時(shí)明確哪些方法可以借鑒,哪些內(nèi)容需要改善。在本章節(jié)的最后介紹了本文撰寫的大致框架結(jié)構(gòu)。
第二章,與本文相關(guān)的理論和研究綜述。在這一部分中我們介紹了與本論文研究相關(guān)的理論知識,在研究房地產(chǎn)價(jià)格分布時(shí)用到了冪律分布的概念,幕律分布參數(shù)值的估計(jì)方法及其如何對其進(jìn)行檢驗(yàn);在研究房價(jià)的空間分布時(shí)用到了一些空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識;在研究房地產(chǎn)泡沫時(shí)涉及到了房地產(chǎn)泡沫的概念和相關(guān)檢驗(yàn)房地產(chǎn)泡沫的方法,包括統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法,理論價(jià)格法和指標(biāo)指示法。
第三章、第四章和第五章開始進(jìn)入了實(shí)證研究部分。
第三章,對上海市房地產(chǎn)價(jià)格的分布進(jìn)行實(shí)證研究。對上海市2011年7月的房價(jià)進(jìn)行了研究,研究發(fā)現(xiàn)上海的房價(jià)經(jīng)檢驗(yàn)在1%的顯著性水平下,在某一個(gè)跳躍點(diǎn)之上服從冪律分布并且求出了幕律指數(shù);我們再進(jìn)一步對各個(gè)區(qū)的房價(jià)分布特點(diǎn)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)上海各個(gè)區(qū)的房價(jià)也大致服從冪律分布,這也與我們的設(shè)想相一致,進(jìn)一步的我們對上海市2010年5月的房價(jià)和2011年7月的房價(jià)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)2011年各個(gè)區(qū)的均價(jià)均低于2010年的水平,說明政府對房價(jià)的調(diào)控一直沒有松解,并起到了一定的作用。在這一部分中我們還研究了房價(jià)的空間分布特點(diǎn),大致表現(xiàn)為以市中心向外環(huán)房價(jià)依次降低的特點(diǎn),并結(jié)合商業(yè)圈對各個(gè)區(qū)的房價(jià)進(jìn)行分析。
第四章,上海房價(jià)的發(fā)展走勢。因?yàn)楸疚闹饕治龇康禺a(chǎn)市場中的住宅價(jià)格,因此本部分分析了近幾年上海市住宅投資在總投資比重,上海市住宅梭工面積和銷售面積以及上海市房價(jià)。分析發(fā)現(xiàn)自1994年-2010年上海市住宅投資額在總投資額中的比重不斷上升,1994年-2004年的住宅梭工面積和銷售面積不斷增加,自2004年后有所下降,近幾年上海的房價(jià)也呈不斷上升趨勢。
第五章,上海房地產(chǎn)泡沫模型和實(shí)證分析。本部分把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用到房地產(chǎn)市場,并結(jié)合上海的房地產(chǎn)市場特點(diǎn),提出了房地產(chǎn)泡沫模型。以居住房為主要研究對象,從量化的角度來分析土地價(jià)格、人口增長率、建筑成本、CPI增長率、可支配收入增長率和GDP增長率等指標(biāo)對于房價(jià)的波動影響。以收益還原法為基礎(chǔ),建立房地產(chǎn)定價(jià)模型,并且考慮市場供需因素對房價(jià)的影響,從而計(jì)算房地產(chǎn)泡沫。本文還根據(jù)其他學(xué)者對房地產(chǎn)周期的劃分,進(jìn)一步對泡沫程度進(jìn)行分析,并給出各年份的相關(guān)政策以便驗(yàn)證泡沫度劃分的準(zhǔn)確性。
第六章,研究結(jié)論與展望。總結(jié)出全文的主要研究結(jié)果,并對今后進(jìn)一步研究提出意見與建議。
碩士開題報(bào)告(三)
論文語種:中文
您的研究方向:金融學(xué)
是否有數(shù)據(jù)處理要求:是
您的國家:西安
您的學(xué)校背景:985&211重點(diǎn)院校
要求字?jǐn)?shù):****
論文用途:碩士畢業(yè)論文
是否需要盲審(博士或碩士生有這個(gè)需要):否
補(bǔ)充要求和說明:
西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文開題報(bào)告:我國房地產(chǎn)信托投資基金發(fā)展研究The research into the development of China's real estate investment trusts
1、選題背景
中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的融資渠道比較單一,主要依賴商業(yè)銀行貸款,一旦國家收縮信貸,房地產(chǎn)企業(yè)將面臨資金鏈斷裂的危險(xiǎn)。根據(jù)中國人民銀行2009年第二季度貨幣政策執(zhí)行報(bào)告,2009年上半年,商業(yè)性房地產(chǎn)貸款余額為6.21萬億元,同比增長18.8%,占同期全部人民幣貸款余額的16.5%;其中,房地產(chǎn)開發(fā)貸款余額為2.35萬億元,同比增長20.5%,個(gè)人購房貸款余額為3.86萬億元,同比增長17.8%,房地產(chǎn)貸款余額占人民幣貸款余額的比重達(dá)到16.5%。2008年,在房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)陷入銷售停滯、信用緊縮以及證券市場首次公開發(fā)行(IPO)暫停的背景下,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的直接融資通道又被卡死。房地產(chǎn)業(yè)對銀行資金的高度依賴性導(dǎo)致房地產(chǎn)市場的風(fēng)險(xiǎn)被大量轉(zhuǎn)嫁給銀行,從而使房地產(chǎn)金融積累了較大的金融風(fēng)險(xiǎn)。因此,房地產(chǎn)業(yè)迫切需要尋求銀行外的融資渠道,以解決房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營的資金短缺問題。在這種情況下,房地產(chǎn)投資信托基金進(jìn)入了我們的視線。
2、研究目的及意義
3、國內(nèi)外研究綜述
4、研究思路及研究方法
5、論文結(jié)構(gòu)框架
6、論文進(jìn)度安排
7、參考文獻(xiàn)
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