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新經(jīng)濟(jì)增長理論
引言
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策中的財(cái)政支農(nóng)政策是國家的主要政策,也是最直接的政策,具有其他農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策無法取代的作用。財(cái)政支農(nóng)經(jīng)濟(jì)政策可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),有利于增加農(nóng)民收入;財(cái)政支農(nóng)政策可以給予農(nóng)民一定的資金補(bǔ)貼,在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)還解決了許多外部問題。這幾年來我國為了保證農(nóng)業(yè)的發(fā)展,政府在農(nóng)業(yè)政策上不斷的完善[1]?紤]到財(cái)政支農(nóng)政策的重要性,許多學(xué)者從不同角度對(duì)這一問題進(jìn)行了分析,相關(guān)研究都是偏向于分析財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)績效發(fā)展的影響[2-4]。本文參考現(xiàn)有研究[6-10],從財(cái)政支農(nóng)政策和農(nóng)業(yè)增加值兩個(gè)方面著手,實(shí)證分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展績效產(chǎn)生的影響。通過構(gòu)建模型,采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),結(jié)合新經(jīng)濟(jì)理論模型對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。
1研究設(shè)計(jì)
1.1數(shù)據(jù)選取
本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國財(cái)政統(tǒng)計(jì)》及其相關(guān)年鑒。根據(jù)搜集的數(shù)據(jù),整理得出我國2007—2016年財(cái)政支農(nóng)相關(guān)數(shù)據(jù),具體如表1所示。從投入的角度看,財(cái)政支農(nóng)支出表現(xiàn)相對(duì)較好,支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出一直保持相對(duì)較少,對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收確實(shí)發(fā)揮著重要的作用。若要繼續(xù)拓展其上升空間,則應(yīng)該繼續(xù)加大政策支農(nóng)資金力度。
1.2模型構(gòu)建
本文中選取的變量包括:農(nóng)業(yè)增加量以Y表示;X1代表政府在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的補(bǔ)貼資金支出以及補(bǔ)貼農(nóng)村水利氣象等部門的其他資金的財(cái)政支出;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)資金支出用X2表示;農(nóng)業(yè)方面相關(guān)科研和開發(fā)的費(fèi)用以X3表示;農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)以X4表示。如果直接利用Y對(duì)X1、X2、X3、X4創(chuàng)建回歸模型,會(huì)影響回歸結(jié)果的合理性,導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)無法通過。造成這一現(xiàn)象的原因在于:財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)績效發(fā)展的作用并不會(huì)立即表現(xiàn)出來,需要一個(gè)過程,有時(shí)這個(gè)時(shí)間段會(huì)較長,因此一般將這一過程稱為滯后期。因此,可以利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)并確定各項(xiàng)財(cái)政支農(nóng)的滯后期。本文利用回歸分析創(chuàng)建經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,目的在于研究幾個(gè)變量之間的依存關(guān)系。并不是存在依存關(guān)系就代表這幾個(gè)變量之間存在因果關(guān)系,那些不具備因果關(guān)系的幾個(gè)變量擬合度反而更高,即使將自變量和因變量進(jìn)行互換,仍然不會(huì)影響擬合度。由此可見,利用模型回歸分析并不能夠證明變量存在因果關(guān)系,也不能用于判斷變量因果關(guān)系是否存在[8]。通常時(shí)間序列變量X、Y之間存在格蘭杰因果關(guān)系是指:在具有經(jīng)濟(jì)變量X、Y幾個(gè)變量的詳細(xì)信息的情況下,其中,X對(duì)于Y變量的預(yù)測結(jié)果相對(duì)于僅對(duì)過去的Y變量進(jìn)行預(yù)測的結(jié)果更加完善,可以得知變量X有利于模型對(duì)變量Y的預(yù)測結(jié)果。即經(jīng)濟(jì)變量X的變化會(huì)影響Y變量,是Y變量的格蘭杰原因。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)流程具體包括以下幾個(gè)步驟:步驟1:首先利用模型回歸分析影響Y變量的X變量,即變量Y對(duì)變量X的滯后項(xiàng)Xt-1,Xt-2,…,Xt-q及其他變量的回歸分析。然而,在分析過程中并沒有代入X滯后項(xiàng),這是因?yàn)樵摶貧w有條件限制,使得最終回歸得到的是一種有條件限制的平方和RSSR。步驟2:根據(jù)步驟1,利用模型回歸具有X滯后項(xiàng)這一特點(diǎn),即在公式里加入滯后項(xiàng)X,得到的將是一個(gè)沒有條件限制的回歸。因此,最終可以得到一個(gè)沒有條件限制的殘差平方和RSSUR。步驟3:零假設(shè)的含義H0:α1=α2=…=αq=0,表示滯后項(xiàng)X不屬于此回歸。步驟4:本文為了驗(yàn)證假設(shè),采用F檢驗(yàn):上式必須按照自由度為q和(n-k)的F分布。其中的n代表的是樣本容量,滯后項(xiàng)X的個(gè)數(shù)以q表示,沒有條件限制的回歸模型中,參數(shù)數(shù)量用k表示。步驟5:假設(shè)必須在a顯著性水平條件下,利用模型回歸F值的臨界值Fa,也就是對(duì)于零假設(shè)的否定。步驟6:為了驗(yàn)證變量Y的變化會(huì)不會(huì)影響變量X,需要反復(fù)地將X、Y不停地交換回歸,繼續(xù)上述步驟1—步驟5步驟。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)在滯后期處于敏感時(shí)期的情況下,容易受到其他因素的影響,這主要是由于本文研究對(duì)象的變量平穩(wěn)性受到樣本容量的影響,不一樣的滯后期會(huì)造成不一樣的檢驗(yàn)結(jié)果,因此,需要檢驗(yàn)長度不同的滯后期。為了能夠使滯后期更加明確,需要驗(yàn)證對(duì)那些不是序列關(guān)系的變量的滯后期長短進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)收集到的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型公式如下:公式中Yt代表第t年的農(nóng)業(yè)增加值;εt代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),X1t-1代表滯后一年關(guān)于X1的財(cái)政支出;c代表常數(shù);X3t-1代表滯后一年關(guān)于X3財(cái)政支出;X4t-1代表滯后一年關(guān)于X4的財(cái)政支出;b1、b2、b3、b4各自代表X1、X2、X3、X4的回歸系數(shù),X2t-4代表滯后四年關(guān)于X2的財(cái)政支出。為了減少誤差模型簡化為:
2實(shí)證分析
2.1數(shù)據(jù)說明
吉林省位于我國東北地區(qū)中部,是我國重要的糧食生產(chǎn)基地。因此,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅關(guān)系著吉林省社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè),還對(duì)地區(qū)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要影響。為使研究數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)支出的績效水平,符合對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程,本文以吉林省2006—2016年間財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為研究數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》。吉林省農(nóng)業(yè)財(cái)政支出增長率和農(nóng)業(yè)GDP增長率,財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值的比重如圖1和圖2所示。由圖1可知,吉林省的農(nóng)業(yè)財(cái)政支出增長率波動(dòng)幅度較大,在2009年與2015年分別達(dá)到最小值與最大值,且通過圖1可以看出,農(nóng)業(yè)GDP增長在2015年波動(dòng)幅度較大外,其余年份的增長率變化都較為平穩(wěn)。據(jù)圖數(shù)據(jù)趨勢(shì)可知,隨著財(cái)政支農(nóng)支出政策的執(zhí)行,農(nóng)業(yè)GDP實(shí)現(xiàn)了一定的增長,農(nóng)民收入水平也得到提高。為了更準(zhǔn)確地反映財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的績效,具體數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果如表2所示。由表2可知,吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率要明顯低于農(nóng)業(yè)財(cái)政支出增長率。如圖2所示,但吉林省財(cái)政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重逐年上升。由瓦格納財(cái)政支出增長法則理念可以證明吉林省加大農(nóng)業(yè)財(cái)政支出,對(duì)其地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的推動(dòng)作用。所以,吉林省要增加農(nóng)業(yè)財(cái)政支出,使其維持在一定增長水平與規(guī)模,從而滿足吉林省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長績效需求。
2.2格蘭杰因果關(guān)系結(jié)果
本文利用Stata軟件對(duì)財(cái)政支農(nóng)相關(guān)數(shù)據(jù)和主要的農(nóng)業(yè)增加值進(jìn)行分析處理,具體結(jié)果如表3所示。根據(jù)表格3檢驗(yàn)結(jié)果可以得到每項(xiàng)變量的滯后期。各項(xiàng)財(cái)政支出都至少在96%的置信水平下引致農(nóng)業(yè)增加值增長,本文中具有滯后期的財(cái)政支出項(xiàng)目對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)績效發(fā)展的作用,并沒有把滯后那一期的作用體現(xiàn)出來,只是體現(xiàn)了那一期和因變量存在的關(guān)系,說明在滯后的那一期與因變量的關(guān)系最明顯。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用,需要四年后才能夠體現(xiàn)出來,其他項(xiàng)目只需要一年,即可將其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的作用體現(xiàn)出來。
2.3回歸結(jié)果及分析
根據(jù)上文的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,對(duì)Y和X1、X2、X3、X4進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示:模型的R2較大,F檢驗(yàn)合格,回歸的擬合度較好;但所有的相關(guān)系數(shù)都不符合t檢驗(yàn),說明該模型存在多重共線性的問題。這一問題導(dǎo)致分析得出估計(jì)值缺乏意義,因此模型不可用。如果將常數(shù)代入公式計(jì)算,得出的結(jié)果無法遵循t檢驗(yàn),因此不能把常數(shù)代入公式分析,扣除影響因素X1、X4后得到的模型是合理的,回歸結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4可知,在顯著性水平為0.1情況下,系數(shù)X2和X3的估計(jì)值都滿足t檢驗(yàn)。其中樣本決定系數(shù)R2為0.90,修正的R2為0.89,兩者的數(shù)值都大于0.8,表明整個(gè)模型擬合度較高,并且系數(shù)X2、X3對(duì)Y的影響效果明顯。回歸結(jié)果中模型的D-W值為1.86,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)可知,在0.01顯著水平下對(duì)應(yīng)的du值為1.35,并且D-W值在(du,4-du)內(nèi)。符合D-W檢驗(yàn),表明該模型不具備一階自相關(guān),即本文構(gòu)建的模型回歸擬合度較高,系數(shù)X2、X3可以合理解釋農(nóng)業(yè)增加值。按照表格5回歸結(jié)果,將系數(shù)X2、X3代入回歸模型Yt=b2X2t-4+b3X3t-1+εt,可以得到以下公式:上述公式表明,假如農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支出每增加一個(gè)單位,農(nóng)業(yè)增加值就會(huì)增加68個(gè)單位;在農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)(新產(chǎn)品試制費(fèi)、中間試驗(yàn)費(fèi)和重要科學(xué)研究補(bǔ)助費(fèi))費(fèi)用的財(cái)政支出每增加一個(gè)單位,農(nóng)業(yè)增加值會(huì)增加更多個(gè)單位,甚至可以達(dá)到了800個(gè)單位。這一結(jié)果表明,財(cái)政支農(nóng)在研究和開發(fā)活動(dòng)中,所帶來的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長效益更加明顯。因此,政府應(yīng)當(dāng)在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)節(jié)中加大資金投入,尤其在農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)方面。
3結(jié)束語
本文基于《中國財(cái)政統(tǒng)計(jì)》及吉林省2007—2016年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用回歸分析創(chuàng)建經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,研究了財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)以吉林省為例,農(nóng)業(yè)財(cái)政支出逐年增加,且農(nóng)業(yè)財(cái)政支出投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長具有推動(dòng)作用。(2)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)資金投入對(duì)農(nóng)業(yè)增加值呈倍增效益。(3)財(cái)政支農(nóng)具有一定滯后期,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長率遠(yuǎn)低于財(cái)政支農(nóng)增長率。根據(jù)本文的實(shí)證分析結(jié)果和新經(jīng)濟(jì)增長理論,提出以下幾條財(cái)政支出對(duì)策完善建議,目的在于促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)績效的提高。第一,建立農(nóng)業(yè)財(cái)政支農(nóng)穩(wěn)定與長效機(jī)制。保證財(cái)政支農(nóng)投入是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長穩(wěn)定與高效的前提,國家政府應(yīng)當(dāng)重視對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的財(cái)政支持,加大投資力度,增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)績效,提升農(nóng)民生活水平。第二,繼續(xù)增加農(nóng)業(yè)科技投入。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展動(dòng)力,依靠科技創(chuàng)新可以提高財(cái)政支農(nóng)效率及提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。第三,加速促進(jìn)財(cái)政支農(nóng)績效增長。目前農(nóng)業(yè)財(cái)政支出使用效率普遍不高,因此如何提高支農(nóng)支出效益是發(fā)展農(nóng)業(yè)績效的主要問題。增加資金投入的同時(shí),應(yīng)合理分配財(cái)政支出,以提高支農(nóng)資金的使用效率。
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