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基于校園一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)的學生行為分析研究
1 引言
大數(shù)據(jù)一詞是由英文單詞“Big Data”翻譯而來。大數(shù)據(jù)時代的到來既是信息技術領域的一場持久而深刻的變革,更在全世界范圍內開啟了思想的劇變,從而成為引領社會實現(xiàn)新興技術不斷向前發(fā)展與變革的利器,深刻地影響著人們的生產與生活!爱斀社會已經邁入了大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)已經滲透到當今所有的行業(yè)和業(yè)務領域,成為重要的生產因素!盵1]在這個宏觀背景下,大數(shù)據(jù)的社會價值和科學價值的不斷得到彰顯與利用,給高校的教育與管理也帶來了新的機遇。教育領域的大數(shù)據(jù)運用有其自身的特點,在高校的實現(xiàn)應當側重從學生的學習過程、日常生活的微觀表現(xiàn)進行測量,開展精準的“學生畫像”,有效分析與預測研究對象的學業(yè)完成進度與趨勢,從而為學校教育教學質量提升和學生教育管理服務提供保障。
目前,國內不少高校通過利用大數(shù)據(jù)技術,深度挖掘在校大學生的行為數(shù)據(jù),但每個學校都因有自身不同的辦學特色和現(xiàn)實情況,如何結合學校信息化校園建設,開展針對在校學生的行為數(shù)據(jù)分析與研究,幫助教學、學工等相關部門提供可視化圖表的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果和學業(yè)預警等相關意見,從而為學校教育與管理服務,提供決策建議與意見,具有強烈的現(xiàn)實意義和廣闊的應用前景。
2 一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺
本文以圍繞學院校園一卡通系統(tǒng)建設,開展智慧校園和智慧管理研究,通過對學生教室考勤、宿舍門禁,校園消費、上網記錄、獎勵資助及購水購電等信息,關聯(lián)學生教務、圖書及其他物聯(lián)網等應用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫,結合系統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)庫的表結構特征和關鍵字段,設置相應的邏輯關系和判斷條件,通過校園一卡通大數(shù)據(jù)分析云平臺,從學生學業(yè)警示預警、個性化學習、上網行為、消費行為、獎懲資助和就業(yè)幫扶等六個維度,使用聚類、關系規(guī)則和序列模式挖掘等技術指標與手段,開展深度數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,形成可視化圖表的方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的描述結果,給出相關的建議結論或預警意見,供班導師、輔導員、相關職能部門查看與使用,從而為學校教育、管理與服務提供決策支持和智慧服務。[2]
3 學生行為大數(shù)據(jù)分析
3.1 學業(yè)警示預警分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺關聯(lián)學生教務系統(tǒng),系統(tǒng)管理員根據(jù)權限可以實現(xiàn)實時查看學生個人學業(yè)完成及積欠課程的情況,各班導師或輔導員可以統(tǒng)計與分析相關專業(yè)學生的學業(yè)完成度統(tǒng)計數(shù)據(jù),結合學生的課堂考勤、心理測評、圖書借閱、重修課程、上網數(shù)據(jù)等對學生的失聯(lián)、留級及預判延長學制、不能畢業(yè)等情況予以預警。根據(jù)動態(tài)分析數(shù)據(jù),班導師和輔導員可以及時與學生本人、任課教師和學生家長取得聯(lián)系,幫助學生分析和查找問題,指明努力方向。
3.2 個性化學習分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺結合學生選修課程、個人興趣與綜合評估,分析學生個人現(xiàn)狀及特點,通過大數(shù)據(jù)分析,給予相關培養(yǎng)建議,從而圍繞校園數(shù)據(jù)資源,指導學校相關職能部門定期向學生推送個性化的網絡教學資源、網絡書籍與紙質圖書資源、兼職與就業(yè)招聘信息等,提高課外閱讀量和專業(yè)學習水平,從而實現(xiàn)個性化教學指導與幫助。
3.3 上網行為分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對學生的上網行為統(tǒng)計分析,通過對學生上網時間、上網地點、上網時長、上網內容、流量下載等數(shù)據(jù)建模,挖掘與分析學生上網行為習慣。通過統(tǒng)計分析日均上網或游戲時長較長的學生情況,結合學生學業(yè)完成度等,定期開展預警警示工作,班導師和各學院學團也可以有針對性的開展學風檢查、建設與整頓工作,從而更好地培育優(yōu)良的校風、班風與學風。
3.4 消費行為分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對校園的消費數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)和診斷群體消費的偏好以及潛在的問題,有效分析與預測未來消費新趨勢,加強后勤服務場所的管理與引導。學?梢葬槍ω毨炔煌矸萏卣魅巳洪_展分類型的數(shù)據(jù)分析,通過消費數(shù)據(jù)的挖掘,在貧困生認定和精準幫扶等方面提供可靠的數(shù)據(jù)支持,從而有效地為學工、教務后勤等部門的管理與服務提供信息數(shù)據(jù)支持。
3.5 獎懲資助行為分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對學生在校期間的獎懲資助行為分析,完善學生獎懲助困的動態(tài)分析與監(jiān)控。通過及時完善相關信息,便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及篩查工作,同時有利于完善貧困生的資助體系,開展貧困生精準幫扶工作,引導與管理好校園義工和勤工儉學崗位。通過全面梳理學生獎勵及資助數(shù)據(jù),能有效加強對受處分學生的動態(tài)的監(jiān)控,及時受理學生處分的撤銷與評議,提高受處分學生主動承擔社區(qū)及義工服務的意識。
3.6 就業(yè)行為分析
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺對全;蛘卟糠謱I(yè)提供市場就業(yè)細分,結合學生生源地區(qū)、專業(yè)特長、性格特征、個人愛好、學業(yè)完成度、能力模型及求職意向,設計就業(yè)工作模型,匹配相關用人單位及招聘信息,通過大數(shù)據(jù)實施雙向精準推薦,從而更好地服務學生和用人單位。針對就業(yè)市場的大數(shù)據(jù)分析和結論,還可以為學,F(xiàn)有專業(yè)建設及人才培養(yǎng)方案的重構,提供數(shù)據(jù)支撐,從而進一步服務教學與管理工作。 4 數(shù)據(jù)分析結果評價
基于一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析云平臺的運用,針對應用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫開展數(shù)據(jù)分析,通過大數(shù)據(jù)挖掘方法,開展系統(tǒng)總體構建設計,利用從原數(shù)據(jù)層到數(shù)據(jù)處理層,再到數(shù)據(jù)庫倉層,最終到終端用戶層的框架模型,維度分析因果和映射關系,輔助以靈活可視化的查詢界面、圖形與圖表等形式,呈現(xiàn)出研究對象的學習、上網、消費、獎懲、資助、閱讀、就業(yè)等日常行為特征,分析其行為特征與學校智慧化校園管理與監(jiān)督之間的關系,為學校的教育、教學與管理工作提供決策建議和意見。
4.1 有助于學校精細化管理
通過平臺,理清管理職責與權限,加強工作的細化與內化,逐步實現(xiàn)學生的精準化管理,既提高了工作的效率,又提升了工作的水平。通過信息系統(tǒng),改變原有相對粗放的管理模式,量化分析學生的學習行為和日常表現(xiàn),洞察學習規(guī)律,促進管理工作橫向到底、縱向到邊。[3]
4.2 有助于學校精準化服務
通過平臺,運用數(shù)據(jù)監(jiān)測,分析與定位重點幫扶的班級及學生,積極關注情況特別學生群體,幫助學業(yè)預警、心理異常、經濟特困、就業(yè)困難、違紀處分等類型的學生分析困難與問題,找到走出困境的途徑與方法,從而將幫扶工作做到精準到位,幫助每個學生充分發(fā)展。
4.3 有助于學校精心化育人
通過平臺,透視教育數(shù)據(jù),優(yōu)化管理與評價機制,建立全方位育人體系,為學校及學生個性化教育和教學干預行為進行準確預測與服務,加強部門間的聯(lián)動與溝通,從而推進學校決策的系統(tǒng)化與科學化,打造全員、全過程的育人格局,打造精心育人工程。
5 結語
校園一卡通應用系統(tǒng)的及時性和便捷性,以及數(shù)據(jù)的可存儲性,決定了校園一卡通系統(tǒng)成為智慧校園建設的重要的不可或缺的重要載體。通過校園一卡通積累的相關數(shù)據(jù)資源,以及一卡通為媒介關聯(lián)的教務、圖書、網絡等相關應用系統(tǒng),其數(shù)據(jù)幾乎囊括了學生在校期間所有的日常行為和記錄,其在信息挖掘與利用等方面必然會起到舉足輕重的地位。[4]開發(fā)與利用好一卡通信息系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)手段深度挖掘數(shù)據(jù)資源,建立一套覆蓋整個學校教育、教學與管理全過程的分析、決策系統(tǒng),對于打破數(shù)據(jù)信息孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通、數(shù)據(jù)共享,服務學生成長的各階段和全過程,從而使得學生的教育與培養(yǎng)工作更加精細、精準和精心,具有重要而現(xiàn)實的意義。