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電氣自動(dòng)化畢業(yè)論文提綱范文
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電氣自動(dòng)化畢業(yè)論文提綱 1
摘要 6-7
Abstract 7-8
第一章 緒論 11-19
1.1 課題來(lái)源 11
1.2 研究的背景和意義 11-13
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 13-16
1.3.1 土壤壓實(shí)對(duì)作物影響 13
1.3.2 數(shù)字圖像處理 13-14
1.3.3 虛擬植物 14-16
1.4 本研究的內(nèi)容,技術(shù)路線 16-18
1.4.1 研究?jī)?nèi)容 16-17
1.4.2 技術(shù)路線 17-18
1.5 本章小結(jié) 18-19
第二章 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 19-29
2.1 土缽容重標(biāo)定 19-25
2.1.1 壓實(shí)裝置設(shè)計(jì) 19-20
2.1.2 容重標(biāo)定 20-25
2.2 栽培與管理方法 25-26
2.3 數(shù)據(jù)采集方案 26-28
2.3.1 原位觀測(cè)數(shù)據(jù)獲取 26-27
2.3.2 破壞性采樣測(cè)量數(shù)據(jù)獲取 27-28
2.4 本章小結(jié) 28-29
第三章 基于圖像分析的陸稻形態(tài)特征獲取方法研究 29-42
3.1 植物圖像獲取 30-31
3.2 圖像增強(qiáng) 31-32
3.2.1 圖像平滑 31-32
3.2.2 圖像銳化 32
3.3 圖像分割 32-37
3.3.1 閾值分割法 33-34
3.3.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算 34-37
3.3.3 連通域檢測(cè)算法 37
3.4 植物特征提取的'研究 37-41
3.4.1 圖像標(biāo)識(shí) 38-39
3.4.2 基于像素統(tǒng)計(jì)的面積計(jì)算 39-40
3.4.3 基于最小外界矩形理論的葉片長(zhǎng)寬測(cè)量算法 40-41
3.5 本章小結(jié) 41-42
第四章 試驗(yàn)結(jié)果分析 42-47
4.1 土壤壓實(shí)對(duì)陸稻地上部分的影響 42-43
4.2 土壤壓實(shí)對(duì)陸稻地下部分生長(zhǎng)的影響 43-45
4.3 陸稻地上部分與地下部分相關(guān)性分析 45-46
4.4 結(jié)論 46-47
第五章 陸稻植株的三維建模 47-53
5.1 陸稻的生長(zhǎng)機(jī)模型 48-51
5.1.1 陸稻根系的生長(zhǎng)機(jī)模型 48-51
5.1.2. 陸稻莖稈、葉片的生長(zhǎng)機(jī)模型 51
5.2 陸稻可視化模型 51-52
5.2.1. 陸稻根系可視化模型 51-52
5.2.2 陸稻莖稈、葉片的可視化模型 52
5.3 本章小結(jié) 52-53
第六章 陸稻模擬系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與程序設(shè)計(jì) 53-67
6.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)關(guān)鍵技術(shù)簡(jiǎn)介 53-54
6.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 54-57
6.3 系統(tǒng)實(shí)觀 57-64
6.3.1 系統(tǒng)需求分析及總體設(shè)計(jì) 57-58
6.3.2 生長(zhǎng)機(jī)的模塊 58-60
6.3.3 可視化模塊 60-61
6.3.4 形態(tài)學(xué)參數(shù)統(tǒng)計(jì)模塊 61-62
6.3.5 坐標(biāo)變換模塊 62-63
6.3.6 系統(tǒng)模擬界面 63-64
6.4 仿真結(jié)果及分析 64-66
6.5 本章小結(jié) 66-67
第七章 結(jié)論與展望 67-69
致謝 69-70
參考文獻(xiàn) 70-74
附錄A：本人在攻讀碩士學(xué)位期間的科研情況及工作情況 74-75
附錄B：試驗(yàn)附圖 75-76
附錄C：部分源代碼 76-86
電氣自動(dòng)化畢業(yè)論文提綱 2
摘要 5-6
Abstract 6
第1章 緒論 9-13
1.1 課題的研究背景及意義 9
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9-11
1.3 本文解決的問(wèn)題及方法 11-12
1.4 本文的主要工作 12-13
第2章 配電線路行波測(cè)距與信號(hào)處理 13-32
2.1 行波傳播特點(diǎn) 13-14
2.2 行波在線路分支處的傳播特性分析 14-15
2.3 行波測(cè)距方法與特點(diǎn) 15-19
2.4 利用小波包變換提取行波中的故障信號(hào) 19-26
2.4.1 波形的提取 20-21
2.4.2 小波包變換與濾波 21-26
2.5 行波測(cè)距的信號(hào)采集 26-30
2.5.1 信號(hào)源的選取與配變模型 27-30
2.5.2 高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 30
2.6 本章小結(jié) 30-32
第3章 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別 32-38
3.1 模式識(shí)別理論 32
3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 32-33
3.3 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 33-37
3.3.1 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別 35-36
3.3.2 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的'模式識(shí)別 36-37
3.4 本章小結(jié) 37-38
第4章 C 型行波-PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合故障定位方法 38-42
4.1 暫態(tài)行波信號(hào)中的故障時(shí)間信息 38-39
4.2 確定故障距離 39
4.3 故障區(qū)段的方法研究 39-40
4.4 行波PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法 40-41
4.5 本章小結(jié) 41-42
第5章 仿真實(shí)驗(yàn) 42-54
5.1 C 型行波PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法的仿真試驗(yàn) 1 42-47
5.1.1 確定故障距離 44-45
5.1.2 確定故障分支 45-47
5.2 行波PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法的仿真算例 2 47-53
5.2.1 確定故障距離 49-50
5.2.2 確定故障分支 50-53
5.3 本章小結(jié) 53-54
第6章 結(jié)論與展望 54-55
參考文獻(xiàn) 55-58
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 58-59
致謝 59
電氣自動(dòng)化畢業(yè)論文提綱 3
摘要 4-5
Abstract 5
1 引言 9-14
1.1 課題研究背景與意義 9
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9-11
1.2.1 低壓脈沖法 9-10
1.2.2 短路阻抗法 10
1.2.3 電容量變化法 10
1.2.4 頻率響應(yīng)法 10-11
1.3 嵌入式系統(tǒng)的介紹 11-12
1.4 論文研究的主要內(nèi)容 12-14
2 繞組變形類(lèi)型及頻率響應(yīng)等效模型 14-20
2.1 變壓器的構(gòu)造 14
2.2 變壓器繞組故障類(lèi)型分析 14-17
2.2.1 常見(jiàn)故障對(duì)變壓器繞組的影響 14-15
2.2.2 繞組發(fā)生變形的原因分析 15-16
2.2.3 繞組變形種類(lèi)的頻響分析 16-17
2.3 變壓器繞組頻率響應(yīng)等效模型 17-18
2.4 變壓器繞組檢測(cè)系統(tǒng) 18-19
2.5 本章小結(jié) 19-20
3 變壓器繞組變形測(cè)試儀硬件設(shè)計(jì) 20-36
3.1 ARM 控制管理模塊 20-27
3.1.1 S3C6410 處理器簡(jiǎn)介 20
3.1.2 ARM 最小系統(tǒng) 20-24
3.1.3 SD 卡接口 24
3.1.4 USB 接口 24-25
3.1.5 觸摸屏接口 25-26
3.1.6 DM9000 網(wǎng)絡(luò)接口 26
3.1.7 串行通訊接口 26-27
3.2 信號(hào)發(fā)生模塊設(shè)計(jì) 27-32
3.2.1 掃頻信號(hào)發(fā)生模塊總體結(jié)構(gòu) 27-28
3.2.2 DDS 的`基本原理 28-29
3.2.3 DDS 信號(hào)發(fā)生器 29-31
3.2.4 功率放大電路設(shè)計(jì) 31-32
3.3 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì) 32-34
3.3.1 有效值轉(zhuǎn)換電路設(shè)計(jì) 32-33
3.3.2 A/D 模數(shù)轉(zhuǎn)換器電路設(shè)計(jì) 33-34
3.4 本章小結(jié) 34-36
4 繞組變形測(cè)試儀底層軟件設(shè)計(jì) 36-54
4.1 Linux 在 ARM 上的移植 36-40
4.1.1 建立交叉編譯環(huán)境 36
4.1.2 Boot1oader 的分析 36-37
4.1.3 Linux 內(nèi)核的移植 37-39
4.1.4 文件系統(tǒng)的構(gòu)建 39-40
4.2 基于嵌入式 LINUX 底層驅(qū)動(dòng)程序 40-53
4.2.1 Linux 下的輸入子系統(tǒng) 40-44
4.2.2 Linux 下平臺(tái)設(shè)備的開(kāi)發(fā) 44-45
4.2.3 DDS 驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā) 45-48
4.2.4 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備驅(qū)動(dòng) 48-49
4.2.5 觸摸屏驅(qū)動(dòng) 49-53
4.3 本章小結(jié) 53-54
5 繞組變形測(cè)試儀上層軟件設(shè)計(jì) 54-63
5.1 人機(jī)交互系統(tǒng) 54
5.2 波形發(fā)生軟件設(shè)計(jì) 54-57
5.2.1 位置式 PID 控制算法 54-55
5.2.2 增量式 PID 控制算法 55-56
5.2.3 波形幅值的 PID 調(diào)節(jié)部分程序 56-57
5.3 檢測(cè)儀與 PC 之間的通信設(shè)計(jì) 57-62
5.3.1 通信協(xié)議 57-58
5.3.2 串口通信初始化 58-60
5.3.3 Socket 網(wǎng)絡(luò)通信 60-62
5.4 本章小結(jié) 62-63
6 結(jié)論與展望 63-64
6.1 結(jié)論 63
6.2 展望 63-64
參考文獻(xiàn) 64-66
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 66-67
作者簡(jiǎn)歷 67-68
致謝 68-69
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