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生物信息學(xué)專業(yè)就業(yè)方向
生物信息學(xué)專業(yè)就業(yè)方向
生物信息學(xué)是將計算機(jī)與信息科學(xué)技術(shù)運用到生命科學(xué)尤其是分子生物學(xué)研究中的重大交叉學(xué)科前沿研究領(lǐng)域。未來幾年，這一學(xué)科的人才將成為國際、國內(nèi)最緊缺的人才類型之一。生物信息學(xué)專家、天津大學(xué)的張春霆院士指出，運用數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和生物學(xué)的各種工具，來闡明和理解大量基因組研究所獲得的數(shù)據(jù)中所包含的生物學(xué)意義，生物學(xué)和信息學(xué)交叉、結(jié)合，從而形成的一個新的學(xué)科——生物信息學(xué)或信息生物學(xué)，它的進(jìn)步所帶來的效益是不可估量的。美國已經(jīng)出現(xiàn)了大批基于生物信息學(xué)的公司，希冀在基因工程藥物、生物芯片、代謝工程等領(lǐng)域掘出財富。生物信息工業(yè)潛力巨大。
在生物學(xué)家看來，存在于基因組中的遺傳序列是寶貴的生物信息資源，和他們所掌握的生物技術(shù)一樣，是未來生物產(chǎn)業(yè)的支柱�？茖W(xué)家們認(rèn)為人類10萬個基因的信息以及相應(yīng)的染色體位置被闡明后，將成為醫(yī)學(xué)和生物制藥產(chǎn)業(yè)知識和技術(shù)創(chuàng)新的源泉。從目前研究來看，一些困擾人類健康的主要疾病，例如心腦血管疾病、糖尿病、肝病、癌癥、老年癡呆癥等都與基因有關(guān)，可以依據(jù)已知的基因序列和功能，找出這些基因并針對相應(yīng)的靶位進(jìn)行藥物篩選，甚至基于已有的基因知識來設(shè)計新藥。生物信息資源孕育的巨大商業(yè)利益是不言自明的，這驅(qū)使眾多的私人公司加入到了基因組研究的行列。其中最具代表性的是由美國著名基因組專家范特與著名生物儀器公司珀金埃爾默(PE)公司聯(lián)手、兩年前成立的塞萊拉基因公司。2001年4月6日，該公司率先宣布繪制出了取自一個人的基因組圖譜，此次又與政府資助的研究機(jī)構(gòu)一起宣布了人類基因組工作框架圖繪制的完成�；蚪M研究的商業(yè)陣營與政府資助的公益陣營之間的競爭進(jìn)入了白熱化階段，而私營公司的介入才真正使基因組研究的進(jìn)程攪動了股市。
日益激烈的競爭帶來了新的挑戰(zhàn)，同時加快了研究的進(jìn)程，推動了技術(shù)的發(fā)展。科學(xué)家們預(yù)測：至少在今后5年內(nèi)，基因組測序能力將以指數(shù)方式迅速上升，甚至超過信息產(chǎn)業(yè)中著名的摩爾定律所描述的速度。這是否意味著生物技術(shù)能夠立刻就代替信息產(chǎn)業(yè)成為牽引經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力呢？國家人類基因組南方中心主任陳竺院士認(rèn)為，目前的人類基因組研究尚處在基礎(chǔ)研究階段，其成果能夠直接應(yīng)用于臨床治療或制藥還需假以時日，以現(xiàn)在的研究進(jìn)程看大約要20～30年之后，當(dāng)然，也不排除有創(chuàng)新的技術(shù)出現(xiàn)而加快這個進(jìn)程，不過最快也要在5～10年后。也就是說，生物技術(shù)類公司想大把大把地賺錢，從而領(lǐng)導(dǎo)新經(jīng)濟(jì)并不是眨眼之間的事。
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